logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Avvisi

  • Per un aggiornamento delle procedure adottate dall'Ateneo in materia di protezione dei dati personali, si è reso necessario oscurare temporaneamente i nomi e i cognomi degli autori delle tesi in ETD.
    Ripristineremo la visibilità del nominativo dell'autore dal 01/10/2026, per garantire la corretta attribuzione della paternità dell'opera. Chi desideri mantenere oscurato il proprio nome e cognome, in qualunque momento può comunicarlo allo staff ETD.
    È stato inoltre necessario oscurare tutti gli indirizzi email degli autori. ETD continuerà a utilizzarli esclusivamente per consentire l'inoltro di richieste relative alle tesi, garantendo l'anonimato del recapito nei confronti dei richiedenti.

Cerca per relatore della tesi


Risultati da 1 a 12 di 15
Titolo Corso di studi Anno di discussione Relatore
Privacy-preserving human pose estimation from homothetic segmentation maps ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2026
Low latency view verification in POCUS using retrospective B-Mode ultrasound and similatiry metrics ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2025
Predicting seismic risk of buildings and potential damage in response to earthquakes by combining structural engineering and artificial intelligence ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2024
Predicting students' attention level via deep learning from depth maps ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2024
Artificial intelligence and 6D audio: unveiling underlying stress and apparent relaxation through physiological signals ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2023
Posture analysis through AI ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2023
Design and development of an AI-based system to detect emotions based on inertial sensors COMPUTER ENGINEERING 2023
Progettazione e sviluppo di un dispositivo applicabile alle scarpe per monitorare la postura degli arti inferiori mediante tecniche di intelligenza artificiale COMPUTER ENGINEERING 2021
An AI-based distributed infrastructure to forecast emotions through biosignals COMPUTER ENGINEERING 2020
Real-time emotion recognition from biosignals using artificial intelligence EMBEDDED COMPUTING SYSTEMS 2020
Predicting the COVID-19 cases using deep learning EMBEDDED COMPUTING SYSTEMS 2020
Progettazione e sviluppo di un sistema fuzzy di supporto alle decisioni per problemi di bilanciamento delle linee di smontaggio in contesti multi-obiettivo INGEGNERIA GESTIONALE 2018

Nuova ricerca