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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa
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Titolo
Corso di studi
Anno di discussione
Relatore
Progettazione di un algoritmo per la co-stima di stato di carica e capacità residua per batterie al litio di seconda vita
INGEGNERIA ELETTRONICA
2026
Baronti, Federico
Sviluppo di un digital twin per l'ottimizzazione di microgrid con ricarica di veicoli elettrici nei luoghi di lavoro
INGEGNERIA ELETTRONICA
2026
Baronti, Federico
Di Rienzo, Roberto
Nicodemo, Niccolò
Model-Based Design and Experimental Validation of Efficient Supercapacitor-Based Active Cell Balancing Systems for Second-Life Batteries
INGEGNERIA ELETTRONICA
2026
Baronti, Federico
Di Rienzo, Roberto
Progettazione, realizzazione e collaudo di un sistema di bilanciamento dinamico per batterie Second-Life
INGEGNERIA ELETTRONICA
2025
Baronti, Federico
Di Rienzo, Roberto
Studio e sviluppo di un Battery Management System con funzioni avanzate per batterie Second-Life.
INGEGNERIA ELETTRONICA
2025
Baronti, Federico
Di Rienzo, Roberto
Studio, implementazione e confronto di modelli per batterie agli ioni di litio
INGEGNERIA ELETTRONICA
2024
Baronti, Federico
Di Rienzo, Roberto
Improving reliability and usability of Sodium-Metal Halide Battery through fault-tolerant architecture and model enhancing
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
2024
Baronti, Federico
Saletti, Roberto
Design and Verification of Advanced Monitoring and Control Strategies for Lithium-Ion Batteries in First and Second-Life Applications
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
2024
Baronti, Federico
Roncella, Roberto
Planning to Interact: Shaping the Intelligence of Collaborative Robots in Interaction-Rich Shared Environments
SMART INDUSTRY
2023
Baronti, Federico
Fantoni, Gualtiero
Pallottino, Lucia
Implementazione e validazione di un algoritmo model-based per la stima dello stato di batterie agli ioni di litio
INGEGNERIA ELETTRONICA
2020
Baronti, Federico
Di Rienzo, Roberto
Investigation of the relationships between the parameters of electrochemical and equivalent circuit model of lithium-ion battery for improving battery state estimation
INGEGNERIA ELETTRONICA
2020
Baronti, Federico
Bertei, Antonio
Verification of an FPGA Accelerator for Fail-operational Management of Lithium Ion Batteries in Autonomous Electric Vehicles
INGEGNERIA ELETTRONICA
2020
Baronti, Federico
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