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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

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Titolo Corso di studi Anno di discussione Relatore
Metadata-Enriched Neural Quality Scoring for Static Index Pruning ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2026
Unified Multi-Granularity Indexing for Long-Document Retrieval ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2026
Multi-Field Neural Information Retrieval for Web Documents ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2026
Optimizing Document Representation Under Fixed GPU Memory Budgets ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2026
Quality-based Index Tiering for Efficient Dense Retrieval ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2026
Beyond Redundancy: Embedding-Aware Novelty Reranking in Retrieval-Augmented Generation ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2025
Learning What to Crawl: Metadata-Enriched LLMs for Crawling Frontier Prioritisation ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2025
One Model to Embed Them All: Efficient Adaptation of Dense Retrievers to Multiple Domains ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2025
Evaluating Retrieval-Augmented Generation Systems on Edge Devices ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING 2025

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