logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Avvisi

  • Per un aggiornamento delle procedure adottate dall'Ateneo in materia di protezione dei dati personali, si è reso necessario oscurare temporaneamente i nomi e i cognomi degli autori delle tesi in ETD.
    Ripristineremo la visibilità del nominativo dell'autore dal 01/10/2026, per garantire la corretta attribuzione della paternità dell'opera. Chi desideri mantenere oscurato il proprio nome e cognome, in qualunque momento può comunicarlo allo staff ETD.
    È stato inoltre necessario oscurare tutti gli indirizzi email degli autori. ETD continuerà a utilizzarli esclusivamente per consentire l'inoltro di richieste relative alle tesi, garantendo l'anonimato del recapito nei confronti dei richiedenti.

Cerca per relatore della tesi


Risultati da 1 a 12 di 109
Titolo Corso di studi Anno di discussione Relatore
Topology-Aware Retrieval for AMS Support DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS 2026
The Endless Tuning. Human Beings and Artificial Intelligence as Each Other’s Mirror DOTTORATO NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE 2026
Mobility Data Representation for Spatiotemporal Tasks DOTTORATO NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE 2026
Beyond Hate Speech: Online Threat Detection using Large Language Models DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS 2026
Optimizing Fairness in Federated Learning: Balancing Fairness and Performance under Budget Constraints ​ DOTTORATO NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE 2026
Human-in-the-Loop Time Series Classification: The FRANK-TS Framework for Co-Evolutionary and Explainable Analysis INFORMATICA 2025
Explainability in Federated Learning and Selective Classification DOTTORATO NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE 2025
Introducing LLM-IMPACT: LLM-Informed Multiagent Platform for Argument Convincingness Testing DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS 2025
Beyond Model Accuracy: Building Trustworthy Federated Learning Systems INFORMATICA 2025
End-to-end analysis system for adoption of Microsoft 365 Tools. Insightastic using Microsoft Fabric: Collect. Analyze. Act. DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS 2025
Leveraging Large Language Models for Prediction and Explanation on Electronic Health Records INFORMATICA 2025
Managing Disagreement in Interactive Learning : A Counterfactual Explanation Approach DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS 2025

Nuova ricerca