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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa
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Titolo
Corso di studi
Anno di discussione
Relatore
Explainability in Deep Graph Networks: Inductive Bias Analysis and New Benchmarks
DOTTORATO NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE
2026
Micheli, Alessio
Podda, Marco
Efficient Continual Learning with Dynamic Graph Echo State Networks
INFORMATICA
2026
Alippi, Cesare
Micheli, Alessio
Tortorella, Domenico
Zambon, Daniele
Advancing Antibody Discovery through Deep Learning
INFORMATICA
2026
Maccari, Giuseppe
Micheli, Alessio
Milazzo, Paolo
An investigation into Efficient Deep Recurrent Neural Networks for Natural Language Processing
INFORMATICA UMANISTICA
2025
Lenci, Alessandro
Micheli, Alessio
Tortorella, Domenico
Predicting antibody’s VH-VL binding based on germline informations.
INFORMATICA
2025
Joubbi, Sara
Micheli, Alessio
A Spatio-Temporal Neural Network for Bus Travel Time Forecasting
INFORMATICA
2025
Bacciu, Davide
Micheli, Alessio
Torres Marques-Neto, Humberto
Soft Sensors and Machine Learning for Automatic Water Quality Assessment
INFORMATICA
2025
Chessa, Stefano
Gambineri, Francesca
Micheli, Alessio
Efficient Models for Deep Learning on Graphs
INFORMATICA
2024
Micheli, Alessio
eBWT String Kernels in the Context of Bioinformatics
INFORMATICA
2024
Micheli, Alessio
Rosone, Giovanna
Graph Learning for Network Quantification
INFORMATICA
2024
Micheli, Alessio
Podda, Marco
Sebastiani, Fabrizio
Forward Forward Algorithm with Entropy Regularization for Complex Data
FISICA
2023
Mannella, Riccardo
Micheli, Alessio
Tortorella, Domenico
Exploring Machine Learning Capabilities for Opportunistic Real-Time Rainfall Estimation via Earth-Satellite Microwave Links
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
2023
Micheli, Alessio
Vaccaro, Attilio
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