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Titolo	Corso di studi	Anno di discussione	Relatore
Machine Learning-based approach for the calculation of the most energetic traveltimes for Kirchhoff prestack depth migration	EXPLORATION AND APPLIED GEOPHYSICS	2024	Aleardi, Mattia Bienati, Nicola Bleibinhaus, Florian Caporal, Matteo Tognarelli, Andrea
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) for Task Automation in Seismic Processing	GEOFISICA DI ESPLORAZIONE E APPLICATA	2024	Bienati, Nicola
A Bayesian approach to Full - Waveform Inversion: application to synthetic and field seismic data	GEOFISICA DI ESPLORAZIONE E APPLICATA	2023	Aleardi, Mattia Berti, Sean Bienati, Nicola
Accelerating full-waveform inversion of surface waves through a properly trained Neural Network and Discrete Cosine Transform	GEOFISICA DI ESPLORAZIONE E APPLICATA	2023	Aleardi, Mattia Bienati, Nicola Stucchi, Eusebio Maria
Dix inversion through Machine Learning	GEOFISICA DI ESPLORAZIONE E APPLICATA	2022	Bienati, Nicola Bleibinhaus, Florian Stucchi, Eusebio Maria
VALUE OF INFORMATION (VOI) OF GEOPHYSICAL DATA FOR GEOTHERMAL EXPLORATION	GEOFISICA DI ESPLORAZIONE E APPLICATA	2022	Bienati, Nicola Panizzardi, Jacopo Tognarelli, Andrea
Full wavefield velocity analysis and imaging on a 2D marine dataset	GEOFISICA DI ESPLORAZIONE E APPLICATA	2021	Bienati, Nicola Tognarelli, Andrea
MODELLIZZAZIONE E RIMOZIONE DI RUMORE GROUND ROLL DA DATI SISMICI	GEOFISICA DI ESPLORAZIONE E APPLICATA	2017	Bienati, Nicola Buia, Michele Mazzotti, Alfredo Stucchi, Eusebio Maria

ETD