Thesis etd-07052016-111540 |
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Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
GRANO, CATALDO
URN
etd-07052016-111540
Thesis title
Analisi e profilazione dei comportamenti di videogiocatori online con tecniche di Data Mining
Department
INFORMATICA
Course of study
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Supervisors
relatore Prof. Pedreschi, Dino
relatore Dott. Pappalardo, Luca
relatore Dott. Cintia, Paolo
controrelatore Prof. Cisternino, Antonio
relatore Dott. Pappalardo, Luca
relatore Dott. Cintia, Paolo
controrelatore Prof. Cisternino, Antonio
Keywords
- app
- clustering
- data mining
- game
- hadoop
- k-means
- knime
- profilazione
- segmentazione
- segmenti
- sport
- tableau
- User profiling
- utenti
- videogicatori
Graduation session start date
22/07/2016
Availability
Withheld
Release date
22/07/2086
Summary
Il lavoro svolto verte sull'analisi dei comportamenti degli utenti-giocatori di un gioco mobile di un'azienda Spagnola(From The Bench SL). Le analisi sono state condotte con l'ausilio di Hadoop e Python grazie ai quali si è effettuata la profilazione degli utenti. L'obiettivo del lavoro è stato quello di studiare i comportamenti degli utenti per generare e migliorare le azioni di fidelizzazione.
File
| Nome file | Dimensione |
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Thesis not available for consultation. |
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