Thesis etd-07052016-111540 |
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Thesis type
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-07052016-111540
Thesis title
Analisi e profilazione dei comportamenti di videogiocatori online con tecniche di Data Mining
Department
INFORMATICA
Course of study
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Supervisors
.
relatore Prof. Pedreschi, Dino
relatore Dott. Pappalardo, Luca
relatore Dott. Cintia, Paolo
controrelatore Prof. Cisternino, Antonio
relatore Dott. Pappalardo, Luca
relatore Dott. Cintia, Paolo
controrelatore Prof. Cisternino, Antonio
Keywords
- app
- clustering
- data mining
- game
- hadoop
- k-means
- knime
- profilazione
- segmentazione
- segmenti
- sport
- tableau
- User profiling
- utenti
- videogicatori
Graduation session start date
22/07/2016
Availability
Withheld
Release date
22/07/2086
Abstract (Inglese)
Abstract (Italiano)
Il lavoro svolto verte sull'analisi dei comportamenti degli utenti-giocatori di un gioco mobile di un'azienda Spagnola(From The Bench SL). Le analisi sono state condotte con l'ausilio di Hadoop e Python grazie ai quali si è effettuata la profilazione degli utenti. L'obiettivo del lavoro è stato quello di studiare i comportamenti degli utenti per generare e migliorare le azioni di fidelizzazione.
File
| Nome file | Dimensione |
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Thesis not available for consultation. |
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