Tesi etd-06232026-153703 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-06232026-153703
Titolo
Development of Analytical Methods for Cavitation Activity and Cell Disruption Assessment in Microalgal Processing
Dipartimento
INGEGNERIA CIVILE E INDUSTRIALE
Corso di studi
INGEGNERIA CHIMICA
Relatori
.
relatore Prof.ssa Puccini, Monica
supervisore Ing. Ehrlich, Silas William
controrelatore Prof. Nicolella, Cristiano
supervisore Ing. Ehrlich, Silas William
controrelatore Prof. Nicolella, Cristiano
Parole chiave
- Chromochloris zofingiensis
- Flow Cytometry
- Fricke Dosimetry
- Hydrodynamic Cavitation
Data inizio appello
14/07/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
14/07/2029
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
La presente tesi ha riguardato lo sviluppo e la valutazione di metodologie analitiche per l'analisi dell'attività cavitazionale e della disgregazione cellulare nei processi di trattamento di biomasse microalgali mediante cavitazione idrodinamica. Lo studio è stato condotto utilizzando la microalga Chromochloris zofingensis, specie di crescente interesse industriale per la produzione di composti ad alto valore aggiunto, tra cui l'astaxantina.
L'attività di ricerca si è concentrata sull'identificazione e sull'applicazione di strumenti sperimentali e analitici in grado di monitorare sia i fenomeni associati alla cavitazione sia gli effetti del trattamento sulle cellule microalgali. A tal fine sono state impiegate tecniche di dosimetria chimica e di citometria a flusso, integrate con metodi avanzati di analisi dei dati. In particolare, i dati citometrici sono stati elaborati mediante algoritmi di clustering non supervisionato, tra cui Gaussian Mixture Models (GMM), HDBSCAN e k-means, al fine di supportare la caratterizzazione delle popolazioni cellulari e la valutazione dello stato delle cellule sottoposte a trattamento.
L'attività di ricerca si è concentrata sull'identificazione e sull'applicazione di strumenti sperimentali e analitici in grado di monitorare sia i fenomeni associati alla cavitazione sia gli effetti del trattamento sulle cellule microalgali. A tal fine sono state impiegate tecniche di dosimetria chimica e di citometria a flusso, integrate con metodi avanzati di analisi dei dati. In particolare, i dati citometrici sono stati elaborati mediante algoritmi di clustering non supervisionato, tra cui Gaussian Mixture Models (GMM), HDBSCAN e k-means, al fine di supportare la caratterizzazione delle popolazioni cellulari e la valutazione dello stato delle cellule sottoposte a trattamento.
File
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La tesi non è consultabile. |
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