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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-12172025-093308


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
DI ROSA, GIACOMO
URN
etd-12172025-093308
Titolo
Metodi statistici per la selezione dei comparabili nell’analisi dei prezzi di trasferimento Statistical Methods for the Selection of Comparables in Transfer Pricing Analysis
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Corso di studi
CONSULENZA PROFESSIONALE ALLE AZIENDE
Relatori
relatore Prof.ssa Coli, Alessandra
Parole chiave
  • arm's length
  • DBSCAN
  • Mahalanobis
  • Pricing
  • Transfer
Data inizio appello
24/02/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
24/02/2096
Riassunto
Nel quadro della normativa in materia di prezzi di trasferimento, il principio di libera concorrenza e i criteri proposti dall’OCSE per la corretta determinazione dei valori nelle transazioni infragruppo tra imprese multinazionali, la presente tesi si pone l’obiettivo di contribuire al miglioramento dell’applicazione in concreto della specifica disciplina.
In particolare, l’intento è quello di analizzare, attraverso l’impiego di metodologie statistiche, le possibili anomalie nei prezzi di trasferimento dichiarati dalle imprese appartenenti a gruppi multinazionali utilizzando un dataset di bilanci e indicatori economici ricavati da fonti pubbliche. Lo studio esegue un’analisi descrittiva e inferenziale, valutando la coerenza dei margini dichiarati con il principio di libera concorrenza (arm’s length principle).

Within the framework of transfer pricing legislation, the arm's length principle, and the criteria proposed by the OECD for the correct determination of values in intragroup transactions between multinational enterprises, this thesis aims to contribute to improving the practical application of this specific regulation.
Specifically, the aim is to analyze, through the use of statistical methodologies, potential anomalies in transfer prices declared by companies belonging to multinational groups using a dataset of financial statements and economic indicators drawn from public sources. The study performs a descriptive and inferential analysis, assessing the consistency of the declared margins with the arm's length principle.
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