ETD

• climata database check
• climate data
• dati climatici
• verifica database climatici

Il lavoro di tesi è stato svolto per creare una banca dati di buona qualità e utile per studiare l'evoluzione dei caratteri pluviometrici in Toscana tra il 1951 e il 2024.
In particolare, è stato scaricato dal database SIR Toscana un insieme di serie storiche che presentassero serie di dati di pioggia giornaliera abbastanza lunghe e continue; in seguito, questi dati sono stati vagliati attraverso un sistema di controllo qualità: tale sistema è stato ottenuto ispirandosi a quella creato da Durre et al. (2010) e alla sua versione modificata da ISPRA.
Le differenze principali tra questo sistema e i due di cui sopra sono:
1) il fatto di essere semi-automatico, anziché completamente automatico;
2) l'applicazione di un passaggio per il controllo delle precipitazioni cumulate annue, senza limitarsi a verificare i singoli dati giornalieri;
il database così "ripulito" è stato poi impiegato per calcolare l'andamento temporale di alcuni parametri di sintesi, sia descrittivi, che utili allo studio egli eventi estremi.
Effettivamente, il sistema ha permesso di trovare ed eliminare diversi errori; poi, l'osservazione degli andamenti che sono stati ottenuti dal database verificato (sia singolarmente, che, in alcuni casi, confrontati con andamenti analoghi ottenuti da SIR) fa intendere che questo sia complessivamente di buona qualità. Nel lungo periodo, non sono state trovate sostanziali tendenze al cambiamento nei parametri ottenuti.

The thesis work has been done to create a good quality database, useful for studying the evolution of Tuscany's pluviometric features between 1951 and 2024.
In particular, an array of time series has been downloaded from the "SIR Toscana" database: the daily rain series were chosen based on their length and continuity; afterwards, these data have been evaluated through a quality assurance system: such a system has been developed ispiring to that created by Durre et al.(2010) and to its modified version by ISPRA.
The two main differences between this system and the two mentioned above are:
1) the semi-automatic working way, insted of the automatic one;
2) The application of a step to verify the annual total precipitations, thus without limiting to the check of daily precipitation standalone.
So, the "cleaned" database has been used to calculate the trends of some synthesis parameters: descripitve parameters and parameters useful for studying extreme weather events.
In the end, the system allowed to find and eliminate some mistakes; then, the observation of the trends mentioned above (standalone and, in some cases, compared to akin trends calculated by SIR) allowed to conclude that the verified database by which they were obtained is a good one. Substantial long-period changing trends have not been found in the obtained parameters.