• cambiamento climatico
• deperimento
• foreste
• iperspettrale
• Partial Least Squares Regression
• Quercus ilex
• Sentinel-2
• spettroscopia di vegetazione

Il presente lavoro, condotto da maggio a novembre 2024, mira a sviluppare un approccio spettrale avanzato per monitorare lo stato di salute delle leccete in Maremma (Toscana) e nel Monte Arci (Sardegna). In Maremma sono stati scelti tre siti con diverso deperimento (elevato, ED; moderato, MD; lieve, LD) e raccolti profili iperspettrali fogliari bimestralmente. Simili analisi sono state effettuate in serra su piante di leccio sottoposte a stress idrico, abbinando misure fisiologiche standard. Gli effetti di deperimento (D), tempo (T) e loro interazione sugli spettri sono stati valutati con analisi multivariate, determinando anche variazioni di indici vegetazionali e parametri fisiologici stimati dai profili. Nel Monte Arci è stato analizzato un transetto con gradiente di deperimento per ricostruire le traiettorie temporali di indici vegetazionali da immagini satellitari.
L’analisi iperspettrale in Maremma ha evidenziato un’interazione significativa D × T, con un’accuratezza del 90% nella discriminazione delle tesi, nonostante errori tra MD e HD a maggio. I modelli spettrali hanno mostrato una buona accuratezza (R²: 0,50-0,76) per molti parametri stimati. Le variazioni di questi e di indici spettrali indicano, nelle piante deperienti, una riduzione di fotosintesi e potenziale idrico, specie a maggio, con un calo del contenuto idrico e un aumento della lignina. Nel Monte Arci, differenze significative nel NDVI calcolato da satellite riflettono vari livelli di deperimento.