ETD

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• sistema finanzario

L'elaborato esamina l'impatto dell'intelligenza artificiale sul sistema finanziario attraverso un percorso che integra approfondimento teorico, quadro regolamentare ed evidenze applicative. Il primo capitolo analizza come l'intelligenza artificiale stia trasformando i processi decisionali degli intermediari, incidendo sui principali profili di rischio, in particolare quello di credito e quello operativo, e influenzando le dinamiche dei mercati finanziari. Il secondo capitolo ricostruisce l'evoluzione della normativa europea, con attenzione al nuovo Regolamento in materia di intelligenza artificiale e agli orientamenti delle Autorità di Vigilanza. Il terzo capitolo approfondisce le principali applicazioni dell'IA nelle banche, quali i sistemi di valutazione creditizia, gli strumenti di gestione dei rischi, l'analisi dei dati e la personalizzazione dei servizi, i presidi di antifrode e antiriciclaggio e i servizi di consulenza automatizzata. Dall'analisi emerge che le principali banche europee stanno integrando l'intelligenza artificiale anche nella governance aziendale, introducendo strutture di supervisione dedicate, controlli più rigorosi sui modelli e strategie orientate a un impiego dell'IA più consapevole, coerente e integrato nei meccanismi di governo dell'intermediario.

The paper examines the impact of artificial intelligence on the financial system through a process that integrates theoretical analysis, regulatory framework, and practical evidence. The first chapter analyzes how artificial intelligence is transforming the decision-making processes of intermediaries, affecting key risk profiles, particularly credit and operational risk, and influencing financial market dynamics. The second chapter reconstructs the evolution of European legislation, with a focus on the new Regulation on artificial intelligence and the guidelines of the Supervisory Authorities. The third chapter explores the main applications of AI in banks, such as credit assessment systems, risk management tools, data analysis and service personalization, anti-fraud and anti-money laundering controls, and automated advisory services. The analysis shows that major European banks are also integrating artificial intelligence into corporate governance, introducing dedicated supervisory structures, stricter controls on models, and strategies aimed at a more informed, consistent, and integrated use of AI in the intermediary's governance mechanisms.