ETD

• Intelligenza Artificiale
• Valutazione d’azienda

La tesi analizza l’impatto dell’intelligenza artificiale nei processi di valutazione d’azienda, concentrandosi sul metodo Discounted Cash Flow (DCF). Dopo un’introduzione sull’evoluzione dell’AI e sulle principali tecniche valutative tradizionali, il lavoro esamina come gli algoritmi possano migliorare l’analisi finanziaria, soprattutto nella stima di parametri come beta, costo del capitale e WACC.
Viene illustrata la letteratura internazionale e il quadro normativo europeo, statunitense e cinese, mettendo in evidenza differenze culturali e regolatorie.
La parte centrale applica l’AI alla valutazione di Italiana Editrice S.p.A. (ITEDI), sviluppando proiezioni economico-patrimoniali, FCFO, stima del WACC e Terminal Value tramite ChatGPT. L’AI seleziona comparables, applica la formula di Hamada, utilizza il Modified CAPM e integra premi specifici di rischio.
Il modello AI viene poi confrontato con la valutazione tradizionale di PwC, evidenziando coerenza nei risultati ma anche limiti legati ai dati di input e alla ridotta trasparenza algoritmica. La tesi conclude che l’AI è un valido supporto all’analista, capace di aumentare precisione ed efficienza, ma non sostitutiva del giudizio professionale umano.