ETD

• artificial intelligence
• equity research
• intelligenza artificiale

Il presente elaborato di tesi magistrale esplora l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) nel settore dell’Equity Research. Il tema dell'IA, introdotto negli anni '50 del secolo scorso, ha assunto notevole rilevanza negli ultimi anni, in particolare per l’Equity Research, un campo la cui letteratura è stata prodotta in gran parte dal 2020 in poi. L'analisi si pone nel contesto di un settore in Italia in gran parte inesplorato dalla ricerca accademica italiana, dove le opere internazionali fungono principalmente da incentivo alla ricerca e all'applicazione.
Lo studio si concentra inizialmente sull'analisi dello stato attuale dell’Equity Research. Vengono esaminate le limitazioni dei modelli tradizionali di valutazione e in risposta a queste criticità, il lavoro evidenzia le nuove esigenze del settore, specialmente nel contesto italiano caratterizzato da un mercato di fusioni e acquisizioni (M&A) in forte crescita. Tali esigenze richiedono valutazioni più rapide, accurate e dinamiche. La tesi approfondisce l'Intelligenza Artificiale, esplorando le modalità con le quali la tecnologica avanzata possa fungere da supporto per il ruolo di equity research analyst.
Tramite la ricerca empirica, la tesi si è posta l’obiettivo di analizzare e comprendere a fondo lo stato attuale italiano: quali sono le modalità con le quali l’IA viene, ad oggi, inglobata nella professione dell’Equity Research, e quali si prefigurano essere le prospettive applicative future del nostro Paese?

This master's thesis explores the application of Artificial Intelligence (AI) in the field of Equity Research. The topic of AI, introduced in the 1950s, has become increasingly important in recent years, particularly in Equity Research, a field whose literature has been produced largely since 2020. The analysis is set in the context of a sector in Italy that has been largely unexplored by Italian academic research, where international works mainly serve as an incentive for research and application.
The study initially focuses on analyzing the current state of Equity Research. The limitations of traditional valuation models are examined and, in response to these critical issues, the work highlights the new needs of the sector, especially in the Italian context characterized by a rapidly growing mergers and acquisitions (M&A) market. These needs require faster, more accurate, and more dynamic valuations. The thesis delves into Artificial Intelligence, exploring how advanced technology can support the role of equity research analysts.
Through empirical research, the thesis aims to analyze and thoroughly understand the current scenery in Italy: how is AI currently incorporated into the equity research profession, and what are the future prospects for its application in our country?