Tesi etd-11182023-175804 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
SPINELLA, SAMUELE
URN
etd-11182023-175804
Titolo
Mappare le collaborazioni accademiche tra italiani in Italia e all'estero: costruzione di una banca dati sulla coautorialità scientifica globale.
Dipartimento
SCIENZE POLITICHE
Corso di studi
SOCIOLOGIA E MANAGEMENT DEI SERVIZI SOCIALI
Relatori
relatore Prof. Tomei, Gabriele
Parole chiave
- Bibliometric study
- Global science
- Internationalization of higher education
- Internationalization of Italian scientists
- Scientific diaspora
- Transnational knowledge networks
Data inizio appello
18/12/2023
Consultabilità
Completa
Riassunto
Riassunto della tesi:
L'identificazione della nazionalità d’origine degli autori nella ricerca globale può fornire una visione unica delle connessioni internazionali e dei contributi alla conoscenza. In particolare, comprendere la struttura della collaborazione internazionali tra scienziati italiani può aumentare la comprensione di un fenomeno ancora poco esplorato al livello empirico. Questo lavoro si concentra sulla creazione di una banca dati specificamente rivolta alla catalogazione dei coautori di origine italiana nel vasto panorama della ricerca globale. Malgrado esistano già strumenti come ORCID per identificare gli autori, questo progetto ha adottato un approccio alternativo e più focalizzato. Sfruttando OpenAlex, un database bibliografico, sono stati raccolti dati di autori che hanno contribuito alla letteratura scientifica nel 2022. I dati raccolti sono stati elaborati servendosi del software di analisi dati R. In questo modo è stato possibile filtrare e identificare autori con potenziali origini italiane o legami di discendenza con l'Italia. Nonostante vi siano state sfide notevoli, dato che l'identificazione precisa dell'origine di un autore è resa complessa a causa di diverse variabili, le metodologie adottate hanno fornito risultati promettenti.
In conclusione, il presente lavoro di tesi ha creato una banca dati che mostra la presenza di 55.400 autori con cognome italiano nel panorama della ricerca mondiale nel 2022. Sebbene ci siano aree in cui possono essere apportati ulteriori miglioramenti, questo lavoro rappresenta un passo importante verso la comprensione e la valorizzazione dei contributi alla ricerca globale frutto della collaborazione tra italiani.
Thesis abstract:
The identification of author nationalities within global research offers a unique lens through which to perceive international collaborations and intellectual contributions. Within the Italian milieu, a deeper comprehension of the dispersion and influence of scientific cognition offers insight into a largely empirically uncharted phenomenon. The primary focus of this research endeavor has been the construction of a specialized database, aimed at chronicling authors of Italian descent amidst the expansive realm of international research. While platforms like ORCID currently serve as tools for author identification, this initiative embarked on a more tailored trajectory. Utilizing OpenAlex, a comprehensive bibliographic database, data of scholarly literature year 2022 were amassed. The subsequent data analysis was executed using the "R" statistical software, enabling the filtration and recognition of authors who might have Italian lineage or connections to Italy. Navigating this process presented notable challenges, primarily stemming from the intricacies inherent in pinpointing an author's exact origins. Nevertheless, the deployed methodologies yielded encouraging outcomes.
To conclude, this thesis has birthed a database of 55,400 of authors bearing Italian surnames within the global research domain. While there remain avenues for refinement, this endeavor stands as a pivotal advancement in acknowledging and valuing Italy's intellectual contributions to the international research community.
L'identificazione della nazionalità d’origine degli autori nella ricerca globale può fornire una visione unica delle connessioni internazionali e dei contributi alla conoscenza. In particolare, comprendere la struttura della collaborazione internazionali tra scienziati italiani può aumentare la comprensione di un fenomeno ancora poco esplorato al livello empirico. Questo lavoro si concentra sulla creazione di una banca dati specificamente rivolta alla catalogazione dei coautori di origine italiana nel vasto panorama della ricerca globale. Malgrado esistano già strumenti come ORCID per identificare gli autori, questo progetto ha adottato un approccio alternativo e più focalizzato. Sfruttando OpenAlex, un database bibliografico, sono stati raccolti dati di autori che hanno contribuito alla letteratura scientifica nel 2022. I dati raccolti sono stati elaborati servendosi del software di analisi dati R. In questo modo è stato possibile filtrare e identificare autori con potenziali origini italiane o legami di discendenza con l'Italia. Nonostante vi siano state sfide notevoli, dato che l'identificazione precisa dell'origine di un autore è resa complessa a causa di diverse variabili, le metodologie adottate hanno fornito risultati promettenti.
In conclusione, il presente lavoro di tesi ha creato una banca dati che mostra la presenza di 55.400 autori con cognome italiano nel panorama della ricerca mondiale nel 2022. Sebbene ci siano aree in cui possono essere apportati ulteriori miglioramenti, questo lavoro rappresenta un passo importante verso la comprensione e la valorizzazione dei contributi alla ricerca globale frutto della collaborazione tra italiani.
Thesis abstract:
The identification of author nationalities within global research offers a unique lens through which to perceive international collaborations and intellectual contributions. Within the Italian milieu, a deeper comprehension of the dispersion and influence of scientific cognition offers insight into a largely empirically uncharted phenomenon. The primary focus of this research endeavor has been the construction of a specialized database, aimed at chronicling authors of Italian descent amidst the expansive realm of international research. While platforms like ORCID currently serve as tools for author identification, this initiative embarked on a more tailored trajectory. Utilizing OpenAlex, a comprehensive bibliographic database, data of scholarly literature year 2022 were amassed. The subsequent data analysis was executed using the "R" statistical software, enabling the filtration and recognition of authors who might have Italian lineage or connections to Italy. Navigating this process presented notable challenges, primarily stemming from the intricacies inherent in pinpointing an author's exact origins. Nevertheless, the deployed methodologies yielded encouraging outcomes.
To conclude, this thesis has birthed a database of 55,400 of authors bearing Italian surnames within the global research domain. While there remain avenues for refinement, this endeavor stands as a pivotal advancement in acknowledging and valuing Italy's intellectual contributions to the international research community.
File
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Tesi_Spi..._2023.pdf | 1.31 Mb |
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