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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-11182020-155455


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
KUDASHEVA, NALZHAN
URN
etd-11182020-155455
Titolo
Comparative study of algorithms for click rate prediction in online advertising
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Relatori
relatore Prof. Ciaramella, Nicola
Parole chiave
  • digital advertising
  • online marketing
Data inizio appello
04/12/2020
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
04/12/2060
Riassunto
The purpose of the thesis is a comparative analysis of the application of various algorithms for prediction of the click through rate metric. Comparative evaluation of models is performed using several measures. This work helps to determine the most effective models for click through rate prediction based on available data.
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