• acidi grassi
• analisi multivariata
• Latte
• ruminante

Lo studio del metabolismo dei lipidi del latte attraverso un approccio multivariato si propone
di analizzare le complesse interazioni tra variabili che influenzano la composizione lipidica.
Questa metodologia combina tecniche statistiche avanzate con dati qualitativi e quantitativi
per identificare le correlazioni tra fattori come la specie animale ,la razza e la dieta degli
animali . L'obiettivo è quello di vedere gli effetti sul metabolismo globale della ghiandola
mammaria prendendo in considerazione tutte le specie.
Lo studio del metabolismo dei lipidi del latte è stato condotto utilizzando un approccio
statistico multivariato per analizzare e correlare le diverse variabili coinvolte nella
composizione lipidica. Per la prova sono stati riuniti in un unico dataset i profili in acidi
grassi di 3.431 campioni, suddivisi per specie e razza al fine di ottenere una rappresentazione
adeguata della popolazione. La trans-esterificazione è stata effettuata direttamente sul latte.
I dati ottenuti sono stati sottoposti a analisi multifattoriale, per identificare pattern nei profili
lipidici e correlare specifiche variabili al metabolismo lipidico.
Lo studio ha permesso di ottenere una visione completa delle interazioni dei lipidi nel latte.
L’approccio multivariato ha permesso di estrarre un numero di fattori (49) tutti tra di loro
ortogonali. Sono stati considerati solo i primi 11 che mostravano un autovalore >1.
Biologicamente si è visto come vengono raggruppati gli acidi grassi e quale destino hanno a
seconda della specie animale, la razza e il tipo di alimentazione : il fattore 1 parla della sintesi
degli acidi ramificati nel rumine, il fattore 2 dei grassi di neo sintesi mammaria, i fattori 3 e
6 si riferiscono alla bioidrogenazione, il fattore 4 parla della fluidità del latte , il fattore 5
della betaossidazione, il fattore 7 dell’elongazione ruminale, l’8 parla dei BCFAiso, il 9 degli
OCFA, il 10 dell’elongazione dell’acido linoleicoe l’11 degli SCF