• anonimizzazione
• data utility
• privacy
• t-pattern

Per analizzare la bontà dei vari algoritmi presentati dalla comunità
scientifica volti all’anonimizzazione di dati spazio-temporali è stato creato
un framework che mette a disposizione una serie di procedure per analizzare la
bontà di tali algoritmi. Le funzioni del framework appartengono a due
categorie:
(1) funzioni che consentono di verificare come alcune proprietà valide nel
dataset originale sono ancora soddisfatte dopo il processo di anonimizzazione;
(2) funzioni che permettono di individuare le proprietà mantenute dai T-
PATTERN estratti dopo che i dati originali sono statti anonimizzati.
Per mostrare la bontà del framework proposto sono state effettuati numerosi
test prendendo in considerazione due algoritmi per l’anonimizzazione ben noti
in letteratura: Never Walk Alone e Always Walk with Others. Grazie ai test
condotti si è mostrato come, grazie al framework proposto, sia stato possibile
mettere in luce sia i punti deboli che quelli che solidi degli algoritmi
analizzati.