Tesi etd-11142013-011259 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
BARONE, MAURO
URN
etd-11142013-011259
Titolo
IMPIEGO DI METODOLOGIE DI CLASSIFICAZIONE NELLA PIANIFICAZIONE DEI CONTROLLI FISCALI
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Relatori
relatore Prof. Pedreschi, Dino
relatore Prof.ssa Giannotti, Fosca
relatore Pennacchioli, Diego
controrelatore Prof. Albano, Antonio
relatore Prof.ssa Giannotti, Fosca
relatore Pennacchioli, Diego
controrelatore Prof. Albano, Antonio
Parole chiave
- alberi decisionali
- classificazione
- regole di classificazione
Data inizio appello
06/12/2013
Consultabilità
Completa
Riassunto
L’evasione fiscale in Italia è un fenomeno diffuso, stimato in oltre 120 mld € annui.
Si vuole quindi valutare se tecniche di data mining (alberi e regole su tutti) possano essere applicate con successo in questo ambito.
Dai test effettuati appare come l’impiego di tali tecniche possa fornire una guida flessibile ed efficace nella selezione dei soggetti da controllare.
Si vuole quindi valutare se tecniche di data mining (alberi e regole su tutti) possano essere applicate con successo in questo ambito.
Dai test effettuati appare come l’impiego di tali tecniche possa fornire una guida flessibile ed efficace nella selezione dei soggetti da controllare.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| tesi_final.pdf | 5.98 Mb |
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