• cluster analysis
• principal component analysis
• regression models
• user experience
• web performance
• web usabillity

L'eleborato ha come obiettivo la valutazione della web usability del sito web del Dipartimento di Economia e Management dell’Università di Pisa; aspetti come navigabilità, accessibilità e velocità di caricamento sono stati considerati come parametri di usabilità che possono influenzare la soddisfazione dell'utente. I dati raccolti dal questionario somministrato agli utenti sono stati analizzati con il programma statistico R e sono state usate diverse tecniche tra cui analisi delle componenti principali, cluster analysis e regressione logistica. I risultati ottenuti confermano l’esigenza di un sito ben progettato in un'ottica user centered al fine di garantire un buon livello di soddisfazione. Suggerimenti pratici, come l'ottimizzazione della versione mobile e una rivisitazione della struttura delle sezioni sono stati proposti per incrementare la performance del sito web.

The aim of this thesis is to evaluate the web usability of the website for the Department of Economics and Management at the University of Pisa. Aspects such as navigability, accessibility, and loading speed were considered usability parameters that may influence user satisfaction. Data collected from the questionnaire administered to users were analyzed using the statistical software R, with techniques including principal component analysis, cluster analysis, and logistic regression. The results confirm the need for a well-designed, user-centered website to ensure a good level of satisfaction. Practical suggestions, such as mobile version optimization and a review of section structure, were proposed to enhance the website’s performance.