ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-11132017-161224


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
TARDELLI, SERENA
URN
etd-11132017-161224
Titolo
Social media e finanza: studio dei cashtags su Twitter per l’individuazione di spam e pattern di utilizzo anomali
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Relatori
relatore Prof. Tesconi, Maurizio
relatore Dott. Cresci, Stefano
Parole chiave
  • bot
  • spam
  • cashtags
  • twitter
Data inizio appello
01/12/2017
Consultabilità
Completa
Riassunto
Analisi dei pattern di uso dei cashtags su Twitter a partire da un dataset di tweets contententi cashtags raccolti tramite Twitter API nell'arco di tre mesi e arricchiti con informazioni provenienti da Google Finance. Lo studio, basato sull’analisi di serie storiche, ha permesso di individuare anomalie nell’utilizzo dei cashtags mirate ad accrescere la visibilità di alcune aziende poco importanti. I risultati hanno consentito l'individuazione di account bot creati con lo scopo di compiere tali azioni. Lo studio evidenzia i potenziali rischi a cui sono esposti i sistemi di trading automatici che utilizzano informazioni provenienti dal web e dai social media per fare operazioni o predire i prezzi delle azioni sui principali mercati finanziari.
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