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L’ONU tra le priorità discusse nell’agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile (economico, sociale ed ambientale) ha ritenuto l’accesso universale all’energia elettrica entro il 2030 un obiettivo prioritario. La realizzazione di questo obiettivo, però, richiede un grande sviluppo di sistemi di produzione ed infrastrutture per generare e distribuire tale vettore nelle aree rurali in via di sviluppo, tra cui anche sistemi isolati come le mini-reti, anche denominate mini-grid. Tra le molte sfide che ostacolano questo processo, ci sono le elevate incertezze nella valutazione dei modelli di domanda elettrica nelle comunità rurali, i costi delle campagne di indagine sul campo e la bassissima quantità di dataset ampi e affidabili provenienti da progetti esistenti che inficiano l’analisi economica e lo sviluppo di queste tecnologie. L’obiettivo di questo studio è quello di presentare il problema accennato sopra e di sviluppare un primo metodo per identificare e stimare profili di carico basati su dati sperimentali in siti di zone rurali in paesi in via di sviluppo, in modo da superare la limitata disponibilità di dati in queste zone e le difficoltà di valutazione nella previsione del profilo elettrico. L’approccio sviluppato in questa tesi permette una maggior comprensione dei metodi di stima del carico e facilita le operazioni di dimensionamento delle mini-grid contribuendo quindi a ridurre i rischi e le incertezze per lo sviluppo e la loro progettazione futura.