Tesi etd-11112025-071138 |
Link copiato negli appunti
Tipo di tesi
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Autore
GROSSI, NICOLA
URN
etd-11112025-071138
Titolo
L'Intelligenza Artificiale nel Consiglio di Amministrazione: il Governo del Rischio Tecnologico
Dipartimento
GIURISPRUDENZA
Corso di studi
GIURISPRUDENZA
Relatori
relatore Della Tommasina, Luca
Parole chiave
- artificial intelligence
- corporate governance
- governance societaria
- intelligenza artificiale
Data inizio appello
01/12/2025
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
01/12/2095
Riassunto
La tesi tratta dell'intelligenza artificiale nella governance societaria. In particolare, vengono affrontati, con numerosi esempi, i seguenti temi: tipologie di IA, approccio human-in-the-loop, machine learning, algoritmi classificatori e regressivi, ruolo dell'IA nell'impresa, norme e best practices riguardanti l'IA, AI judgment rule e doveri degli amministratori, procedure per il governo dell'IA (tra cui formazione continua, error analysis, bias assessment, cybersecurity, grounding, prompt engineering, AI guardrails, explainers, modelli controfattuali).
Thesis addresses the role of artificial intelligence in corporate governance. In particular, it examines, with numerous examples, the following topics: types of AI, human-in-the-loop approach, machine learning, classification and regression algorithms, role of AI within enterprises, regulations and best practices concerning AI, AI judgment rule and directors’ duties, procedures for AI governance (including continuous training, error analysis, bias assessment, cybersecurity, grounding, prompt engineering, AI guardrails, explainers, counterfactual models).
Thesis addresses the role of artificial intelligence in corporate governance. In particular, it examines, with numerous examples, the following topics: types of AI, human-in-the-loop approach, machine learning, classification and regression algorithms, role of AI within enterprises, regulations and best practices concerning AI, AI judgment rule and directors’ duties, procedures for AI governance (including continuous training, error analysis, bias assessment, cybersecurity, grounding, prompt engineering, AI guardrails, explainers, counterfactual models).
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
Tesi non consultabile. |
|