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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-11112021-125534


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
RIZZO, STEFANO
URN
etd-11112021-125534
Titolo
COMPUTATIONAL MODEL AND DESIGN OF A SELF SUSTAINING NEURAL NETWORK MIMIKING BRAIN ORGANOID'S CIRCUITRY
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Relatori
relatore Ahluwalia, Arti Devi
correlatore Magliaro, Chiara
Parole chiave
  • brain organoid
  • computational model
  • modello computazionale
  • neuronal network
  • organoid
  • organoide
  • organoide di cervallo
  • rete neurale
Data inizio appello
03/12/2021
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
03/12/2091
Riassunto
Lo studio si propone di definire un modello computazionale di organoide di cervello che sia in grado di rispondere in maniera opportuna agli stimoli ricevuti.
La soluzione proposta consiste nella modellizzazione di una rete neurale i cui nodi sono i neuroni e le connessioni tra questi sono definite in maniera statica e tenendo conto delle condizioni ambientali in cui sono immersi e degli stimoli che ricevono dai neuroni che li circondano.
La definizione del modello neuronale, necessaria per definire il comportamento di ogni neurone, e delle configurazioni di reti neurali implementate, sono state definite tramite l’ambiente per il calcolo numerico e l’analisi statistica MATLAB, mentre le simulazioni delle dinamiche sono state condotte tramite il software per la modellizzazione, la simulazione e l’analisi di sistemi dinamici Simulink.
Per valutare l’attendibilità della rete neurale implementata sono state effettuate delle prove di validazione nelle quali si sono confrontati i risultati ottenuti con quelli estratti da misure effettuate su cellule di organoidi cerebrali.
File