• eye tracking
• gaze tracking
• head mounted
• piano bidimensionale
• real environment
• single camera
• spazio tridimensionale

Essendo una delle caratteristiche peculiari del volto umano, gli occhi e i loro movimenti giocano un ruolo importante nell'espressione dei desideri, dei bisogni, dei processi cognitivi di una persona e nell'interazione col mondo esterno. L'eye tracking e il rilevamento del movimento della testa sono ampiamente indagati come metodi di interfaccia alternativi. Essi sono considerati più facili da usare rispetto ad altri metodi come il riconoscimento vocale o l'uso di segnali EEG / ECG. Le principali questioni sollevate dall'uso di questi sistemi sono due: come implementare la eye detection, cioè il riconoscimento dell'occhio e in particolare di pupilla e iride nell'immagine di acquisizione, e come effettuare la gaze estimation, cioè il calcolo del punto di attenzione nello spazio. Questo lavoro di tesi è finalizzato all'implementazione di un algoritmo per il riconoscimento del gaze nello spazio tridimensionale utilizzando un sistema head mounted a camera singola. Inoltre si cerca di migliorare la precisione del gaze tracking in un piano bidimensionale utilizzando un analisi binoculare anziché una monoculare, come già precedentemente implementato da un altro lavoro svolto presso il Centro E. Piaggio.