Tesi etd-11072024-114936 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
PASQUINI, LORENZO
URN
etd-11072024-114936
Titolo
SVILUPPO DI ALGORITMI DI DEEP LEARNING PER LA DIAGNOSI DELLA MALATTIA DI PARKINSON DA IMMAGINI SPECT E DATI CLINICI
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Relatori
relatore Vozzi, Giovanni
relatore Positano, Vincenzo
tutor De Santi, Lisa Anita
relatore Positano, Vincenzo
tutor De Santi, Lisa Anita
Parole chiave
- bilinearCNN
- CNN
- datscan
- deep learning
- Parkinson
- ppmi
- spect
Data inizio appello
27/11/2024
Consultabilità
Completa
Riassunto
Sviluppo di algoritmi di deep learning per la diagnosi della malattia di Parkinson da immagini SPECT e dati clinici
Development of Deep Learning Algorithms for the Diagnosis of Parkinson's Disease from SPECT Images and Clinical Data
Development of Deep Learning Algorithms for the Diagnosis of Parkinson's Disease from SPECT Images and Clinical Data
File
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TesiPasq...renzo.pdf | 6.04 Mb |
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