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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-11052024-172637

Tipo di tesi

Tesi di laurea magistrale

URN

etd-11052024-172637

Titolo

Evaluation of Vision Transformers performance in real-time object detection applications for Search and Rescue operations

Dipartimento

INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE

Corso di studi

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING

Parole chiave

de:tr
detr
object detection
search and rescue
yolo

Data inizio appello

26/11/2024

Consultabilità

Non consultabile

Data di rilascio

26/11/2064

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

Scopo della tesi è importare un modello di rete neurale pre-addestrato e basato su Vision Transformers (DE:TR, messo a disposizione da META) e di effettuarne il fine tuning in un dataset di Search and Rescue di proprietà dell’azienda. Si andranno a confrontare le prestazioni di tale modello con quelle di modelli più consolidati, basati su reti neurali convoluzionali (nello specifico, YOLO-X). Dopodichè si passerà a valutarne l’utilizzabilità in applicazioni di object detection real-time, per capire se il frame rate è accettabile o meno. In quest’ultima fase verrà utilizzato hardware dedicato (NVIDIA Jetson Orin).

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