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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-11042020-213630


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
RISOLI, GABRIELE
URN
etd-11042020-213630
Titolo
Trigenerazione in ambito ospedaliero: modellazione energetica di un impianto completamente monitorato e ottimizzazione della gestione operativa
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA ENERGETICA
Relatori
relatore Testi, Daniele
Parole chiave
  • cogenerazione
  • hospital
  • operational strategies
  • trigenerazione
  • modellazione
  • ottimizzazione
  • strategia operativa
  • ospedali
  • chp
  • cchp
  • modeling
  • optimization
Data inizio appello
26/11/2020
Consultabilità
Completa
Riassunto
L'elaborato è volto alla ricerca della gestione ottimale dell’impianto trigenerativo installato presso l'Ospedale Versilia, secondo un criterio di minimo economico. Attraverso i dati di monitoraggio registrati dal sistema BMS sono state condotte analisi per determinare i fabbisogni energetici dell'ospedale, e simulare il comportamento per differenti tipologie di gestione: inseguimento elettrico e termico, produzione massima continua, gestione ottimizzata basata sulla previsione dei carichi, oltre ad un confronto con produzione separata e gestione teorica ideale. I risultati mostrano che esiste ancora margine di risparmio (17000 € l’anno) implementando una strategia operativa che minimizzi i costi adattando la produzione al fabbisogno previsto.

The aim of this report is to identify the optimal management of trigeneration plant installed at Ospedale Versilia, according to a criteria of economic minimum. Through the monitoring data recorded by the BMS system, analysis were conducted to determine the energy needs of the hospital, and to simulate the behavior for different management: following electric or thermal load, continuous full-load production, real-time operation optimization based on forecasted loads, and a comparison with separate production and ideal optimal management. The results show that there is still room for economic savings (€ 17000 per year) by implementing an operational strategy that minimizes costs by adapting production to expected needs.
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