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Con la crescita esponenziale della richiesta di servizi da parte dei clienti, le aziende hanno iniziato ad integrare sempre maggiormente sistemi informativi nei loro processi produttivi. Come conseguenza, vengono a crearsi dei processi che diventano sempre più complessi e che producono una grande quantità di event data.
All'interno di questa realtà nasce e si sviluppa la disciplina del process mining, che si pone a metà strada tra data mining e modellazione di processi. Scopo di questa disciplina è quello di estrarre modelli di processi reali a partire dai log creati dai vari sistemi informativi ed analizzarli allo scopo di introdurre miglioramenti.
Scopo di questo elaborato è quello di introdurre dapprima al mondo del process mining, analizzando gli algoritmi presenti al momento, le tecnologie al momento a disposizione e proporre infine un framework nell'ottica di un utilizzo futuro in azienda. Tale framework è stato poi collaudato su un caso reale.