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Il settore del Digital Advertising è in continua espansione: molteplici sono i canali di comunicazione ed i formati digitali che gli inserzionisti hanno a disposizione per trasmettere il proprio messaggio pubblicitario ai potenziali consumatori che navigano in Internet. La varietà dei canali utilizzati per la pubblicazione di una campagna pubblicitaria digitale rende particolarmente complessa l'attività di monitoraggio, fondamentale per la valutazione delle performance delle campagne e per l'ottimizzazione degli investimenti pubblicitari. L'organizzazione dei dati raccolti per il monitoraggio delle campagne in un data warehouse consente non solo di integrare informazioni provenienti da diverse sorgenti ma soprattutto di rispondere a domande complesse e mirate sui dati, di supporto alle decisioni aziendali.In questa tesi viene descritto il processo di progettazione di un data warehouse di supporto all'attività di monitoraggio, reporting ed analisi dei dati di campagna svolta da un'azienda operante nel settore del Digital Advertising. Vengono dettagliate le fasi del processo quali l'analisi del caso di studio e delle sorgenti di dati, la raccolta e l'analisi dei requisiti, la progettazione concettuale e logica del data warehouse, la realizzazione delle procedure di Estrazione, Trasformazione e Caricamento. A dimostrazione delle potenzialità della soluzione sviluppata vengono riportati alcuni esempi di analisi interattive dei dati e di report che possono essere generati in tempo reale facendo uso di un sistema OLAP (On-Line Analytical Processing).