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Il progetto di tesi parte dall’esperienza di tirocinio svolta nella società di consulenza Deloitte e concretizzabile nell’implementazione di un framework di Data Governance. L’azienda cliente che ha commissionato tale progetto, appartenente al settore bancario, ha infatti rilevato l’esigenza di predisporre opportuni processi per la gestione dei propri dati finanziari.
Tale bisogno si è concretizzato nella richiesta di un modello dati opportunamente manipolato, reso di “qualità” tramite lo strumento di Microsoft Visual Studio, e nella successiva creazione di una reportistica ad hoc in Power Bi per la rappresentazione grafica dei dati.
Il processo ha avuto inizio con la puntuale raccolta dei requisiti e con l’estrazione del perimetro dati di interesse dal database Oracle esistente.
A partire da questo perimetro, è stato possibile implementare tecniche di Data Cleaning e Data Preparation volte alla definizione di un hub di dati con caratteristiche di affidabilità e qualità.
Al termine della modellazione dei dati, questi ultimi sono stati rappresentati tramite fogli tabellari e grafici.
La modellazione ha portato alla resa di dati di qualità e affidabili sui quali basare le proprie scelte strategiche mentre la creazione della reportistica ha avuto l’obiettivo di fornire una panoramica dei dati, oltre che una puntuale visualizzazione delle situazioni critiche.
Per il progetto in esame, è stata già concordata una fase evolutiva sintetizzabile in interventi di miglioramento ed allargamento del perimetro, con l’obiettivo di proseguire in una direzione di arricchimento della base dati attraverso miglioramenti tecnici ed operativi.



The thesis project is developed starting by the internship experience carried out in the consulting company Deloitte and concerning the implementation of a Data Governance framework. In fact, the client’s company, who commissioned this project and belongs to the banking sector, felt the need to predispose an appropriate process for his financial data management.
This objectiveness, was materialized in the request of a data model appropriately manipulated, made of "quality" thanks to the Microsoft Visual Studio tool, and by the subsequent creation of a focused report in Power Bi, for the data graphical representation. The process began with the timely collection of requirements and with the extraction of the data perimeter of interest from the existing Oracle database. Thus, starting from this perimeter, it was possible to implement Data cleaning and Data Preparation techniques aimed to define a reliable and quality-oriented data hub. By the end of the data modeling, those were represented through tabular sheets and graphs.
The modeling process has led to the rendering of quality and reliable data, as fundament of strategic choices, whereas, the creation of the reports aimed to provide the data overview and a timely visualization of critical situations.
An evolutionary phase has already been agreed for the project analyzed that can be summarized in measures to improve and enlarge the perimeter, in order to perform an ever-increasing direction of the database enrichment, through technical and operational improvements.