Tesi etd-10292022-111443 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
FIORILLA, VINCENZO
Indirizzo email
v.fiorilla1@studenti.unipi.it, fiorillavincenzo.work@gmail.com
URN
etd-10292022-111443
Titolo
Development of Machine Learning techniques for time series analysis and forecasting in the energy market
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA ELETTRICA
Relatori
relatore Prof. Tucci, Mauro
relatore Prof. Crisostomi, Emanuele
relatore Baldacci, Jacopo
relatore Prof. Crisostomi, Emanuele
relatore Baldacci, Jacopo
Parole chiave
- energy market
- time series analysis
- forecast
- machine learning
Data inizio appello
21/11/2022
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
21/11/2092
Riassunto
Creazione di un modello di machine learning per la previsione dell'energia generata da tutti gli impianti fotovoltaici nella zona di mercato della Sicilia.
I risultati ottenuti verranno confrontati con quelli del TSO Italiano secondo la loro metrica di errore stabilita (NRMSE).
I risultati ottenuti verranno confrontati con quelli del TSO Italiano secondo la loro metrica di errore stabilita (NRMSE).
File
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