ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-10282019-112753

Tipo di tesi

Tesi di laurea magistrale

URN

etd-10282019-112753

Titolo

GMC: Libreria personalizzata per l'analisi di Markov Chain in un sistema di Automated Machine Learning

Dipartimento

INFORMATICA

Corso di studi

DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS

Parole chiave

Automated
Chain
Learning
Machine
Markov

Data inizio appello

06/12/2019

Consultabilità

Non consultabile

Data di rilascio

06/12/2089

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

Al giorno d’oggi il mondo dell’intelligenza artificiale è in continua espansione e coinvolge sempre più settori in cui operano persone con competenze diverse, talvolta non sufficienti a rapportarsi con esso. L’obiettivo di questa tesi mira alla creazione di una libreria di Markov Chain altamente personalizzata da inserire in un progetto di Automated Machine Learning che consentirà anche ad utenti meno esperti di compiere analisi approfondite su grandi quantità di dati tramite l'utilizzo di uno strumento grafico e senza dover scrivere alcuna riga di codice.

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