Tesi etd-10282019-112753 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
MORELLI, VINCENZO
URN
etd-10282019-112753
Titolo
GMC: Libreria personalizzata per l'analisi di Markov Chain in un sistema di Automated Machine Learning
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
relatore Prof.ssa Sirbu, Alina
Parole chiave
- Chain
- Automated
- Machine
- Learning
- Markov
Data inizio appello
06/12/2019
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
06/12/2089
Riassunto
Al giorno d’oggi il mondo dell’intelligenza artificiale è in continua espansione e coinvolge sempre più settori in cui operano persone con competenze diverse, talvolta non sufficienti a rapportarsi con esso. L’obiettivo di questa tesi mira alla creazione di una libreria di Markov Chain altamente personalizzata da inserire in un progetto di Automated Machine Learning che consentirà anche ad utenti meno esperti di compiere analisi approfondite su grandi quantità di dati tramite l'utilizzo di uno strumento grafico e senza dover scrivere alcuna riga di codice.
File
| Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |
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