• MSPC
• PCA
• batch
• controllo
• processo

Il lavoro di tesi è stato realizzato grazie ad un tirocinio di sei mesi presso l'azienda Kode Srl con sede legale a Pisa. L' Obiettivo del progetto è quello di fornire un'applicazione della tecnica di Controllo Statistico Multi-variato di Processo, con lo scopo di costruire un modello matematico tramite il software R-studio in grado di descrivere le relazioni tra le variabili di processo e le proprietà di un lotto in riferimento ai requisiti specificati. La metodologia sviluppata è stata pensata per il monitoraggio online tra un un lotto e il successivo. Il Caso di Studio che è stato analizzato riguarda i dati relativi ad un Processo di Miscelazione di tipo batch per la produzione di Pellet in materiale plastico. I dati di processo sono stati forniti dalla Mixer Spa, azienda produttrice di Pellet di materiale plastico. Lo Strumento di Monitoraggio costruito è inserito all'interno di un progetto di introduzione di un Sistema di Controllo per l'intera linea produttiva dell'azienda Mixer Spa.