Tesi etd-10212024-163811 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
ROSSI, MARTINA FELICINA
URN
etd-10212024-163811
Titolo
Studio delle lacune nei modelli di fake news detection: un'indagine data-driven
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
relatore Prof.ssa Pollacci, Laura
relatore Prof.ssa Guidi, Barbara
relatore Prof. Michienzi, Andrea
relatore Prof.ssa Guidi, Barbara
relatore Prof. Michienzi, Andrea
Parole chiave
- bluesky
- decentralized architecture
- disinformation
- fake news
- fake news detetcion
- machine learning
Data inizio appello
08/11/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
08/11/2094
Riassunto
La ricerca è dedicata al fenomeno delle fake news sui social media, e si concentra sulle tecniche di Machine Learning disponibili per la rilevazione di esse. Sono stati analizzati i dati relativi a Bluesky, una piattaforma caratterizzata da struttura decentralizzata.
The research focuses on the phenomenon of fake news on social media and examines the Machine Learning techniques available for their detection. Data from Bluesky, a platform characterized by a decentralized structure, have been collected and analyzed.
The research focuses on the phenomenon of fake news on social media and examines the Machine Learning techniques available for their detection. Data from Bluesky, a platform characterized by a decentralized structure, have been collected and analyzed.
File
| Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |
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