ETD

• aneurisma
• endoleak
• evar
• modello predittivo
• radiomica
• tomografia computerizzata

L’aneurisma dell’aorta addominale (AAA) è una dilatazione localizzata e permanente del calibro aortico pari o superiore a 3 cm, che interessa prevalentemente soggetti di sesso maschile oltre i 65 anni. Rappresenta una patologia di elevato impatto clinico e sociale, spesso asintomatica fino al momento della rottura, evento gravato da una mortalità complessiva che supera l’80%.
L’identificazione precoce, la corretta caratterizzazione morfologica e la selezione dei candidati al trattamento sono pertanto elementi fondamentali per ridurre la mortalità e ottimizzare la gestione terapeutica.
La tomografia computerizzata (TC), e in particolare l’angio-TC multistrato, rappresenta il gold standard per la diagnosi e la valutazione preoperatoria dell’AAA. L’angio-TC preoperatoria consente l’analisi dei diametri massimi e del colletto prossimale e distale, la definizione dei rapporti con i vasi viscerali, la valutazione di trombosi e calcificazioni parietali, oltre a fornire informazioni indispensabili per la pianificazione della riparazione endovascolare (EVAR). Le ricostruzioni multiplanari e tridimensionali, associate alle tecniche di post-processing, hanno ulteriormente migliorato la capacità della TC di supportare la scelta del tipo di endoprotesi e di prevedere potenziali difficoltà intraoperatorie. Inoltre, l’imaging TC riveste un ruolo chiave anche nel follow-up post-EVAR, consentendo l’identificazione precoce di complicanze come gli endoleak o la migrazione protesica.
Negli ultimi anni l’evoluzione dell’imaging quantitativo e l’integrazione con metodiche di intelligenza artificiale hanno aperto nuove prospettive in ambito diagnostico. La radiomica, in particolare, consente di estrarre e analizzare un ampio numero di caratteristiche quantitative (“features”) dalle
immagini mediche, descrivendo aspetti di eterogeneità e struttura tissutale non percepibili all’occhio umano. Tali informazioni, combinate con modelli di machine learning, permettono di individuare pattern radiologici predittivi di outcome clinici o complicanze post-operatorie.
Nel contesto della patologia aneurismatica, l’applicazione della radiomica all’angio-TC preoperatoria potrebbe consentire una stratificazione personalizzata del rischio. La possibilità di correlare specifiche caratteristiche morfometriche e tissutali della sacca aneurismatica con la comparsa di complicanze post-EVAR, quali endoleak o necessità di reintervento, rappresenta un obiettivo di grande interesse clinico e radiologico.
Alla luce di queste premesse, il presente lavoro di tesi si propone di sviluppare e validare un modello predittivo basato su analisi radiomica delle angio-TC preoperatorie di pazienti sottoposti a trattamento endovascolare per AAA, con l’obiettivo di migliorare la previsione degli outcome post-chirurgici e contribuire alla personalizzazione dell’approccio terapeutico.