• Metaphors
• Spark
• subcategorization frames
• Zeppelin

L’idea di lavoro per la presente tesi è nata da una riflessione sul progetto LexIt, creato all’Università di Pisa nel 2011 da Lenci et al. come strumento di «esplorazione dei profili distribuzionali di nomi, verbi e aggettivi italiani» . La nostra idea è stata quella di studiare i subcategorization frame per la lingua inglese, concentrandoci sui verbi figurativi. Il taglio del lavoro sui verbi metaforici è nato dalla volontà di studiare la distribuzione di questi in diversi corpora e poter vedere come i loro subcategorization frame e filler cambino rispetto allo stesso verbo usato in maniera letterale.
L’obiettivo precedentemente descritto è stato mediato dall’uso di strumenti per l’analisi parallela (HDFS, Apache Spark) e da un’interfaccia utente (Apache Zeppelin) che permetta l’esplorazione interattiva dei dati, per poter testare l’uso di strumenti open source di data analysis su problemi linguistici, e successivamente valutare il loro inserimento presso l’azienda Expert System.