Tesi etd-10162024-202309 |
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Tipo di tesi
Tesi di specializzazione (5 anni)
Autore
DI LONARDO, MICHELE
URN
etd-10162024-202309
Titolo
IL RUOLO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA GESTIONE MULTIDISCIPLINARE DEI SARCOMI: LA PROSPETTIVA ORTOPEDICA
Dipartimento
RICERCA TRASLAZIONALE E DELLE NUOVE TECNOLOGIE IN MEDICINA E CHIRURGIA
Corso di studi
ORTOPEDIA E TRAUMATOLOGIA
Relatori
relatore Prof. Parchi, Paolo Domenico
Parole chiave
- AI
- Artificial intelligence
- IA
- Intelligenza artificiale
- Oncologia
- Onocology
- Orthopaedic oncology
- Orthopaedics
- Ortopedia
- Ortopedia oncologica
Data inizio appello
05/11/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
05/11/2064
Riassunto
In questo manoscritto si è cercato di valutare la concordanza tra le risposte fornite da un modello di Intelligenza Artificiale (IA) - ChatGPT4o - e quelle di un team multidisciplinare (TMD) nella gestione di 30 pazienti affetti da sarcoma o neoplasie dello scheletro. Le risposte fornite dall’IA sono state analizzate secondo sei parametri: accuratezza, completezza, specificità, coerenza, innovazione e incertezza. Ad ognuna è stato attribuito un punteggio da 1 a 5 in base alla concordanza con la risposta del TMD sulla base della valutazione personale di medici esperti nel settore. Sono stati utilizzati GPT personalizzati dotati di linee guida nazionali e internazionali e altri privi di esse. Inoltre, le informazioni relative ai casi clinici sono state fornite sia in forma riassunta che tramite una trasposizione letterale delle notizie contenute nel verbale di discussione multidisciplinare.
L'analisi statistica ha evidenziato un punteggio medio di 21/30 per le risposte da modelli privi di linee guida e di 23,5/30 per quelli basati su linee guida. Non è stato possibile dimostrare la significatività statistica della assenza di relazione tra qualità della risposta fornita e complessità del caso fornito.
La mancanza di significatività statistica è stata attribuita principalmente alla ridotta numerosità campionaria e ai limiti metodologici. Nonostante ciò, l'intelligenza artificiale ha dimostrato un potenziale notevole come supporto alle decisioni cliniche, specialmente se integrata con risorse strutturate. Lo studio evidenzia la necessità di ulteriori ricerche con campioni più ampi e casi clinici più complessi per confermare il ruolo dell'IA nella gestione oncologica, e sottolinea le prospettive future offerte dall'evoluzione tecnologica, come l'arrivo di ChatGPT o1, che potrebbe migliorare ulteriormente l'efficacia dell'IA nel supporto decisionale medico e nella formazione del personale.
L'analisi statistica ha evidenziato un punteggio medio di 21/30 per le risposte da modelli privi di linee guida e di 23,5/30 per quelli basati su linee guida. Non è stato possibile dimostrare la significatività statistica della assenza di relazione tra qualità della risposta fornita e complessità del caso fornito.
La mancanza di significatività statistica è stata attribuita principalmente alla ridotta numerosità campionaria e ai limiti metodologici. Nonostante ciò, l'intelligenza artificiale ha dimostrato un potenziale notevole come supporto alle decisioni cliniche, specialmente se integrata con risorse strutturate. Lo studio evidenzia la necessità di ulteriori ricerche con campioni più ampi e casi clinici più complessi per confermare il ruolo dell'IA nella gestione oncologica, e sottolinea le prospettive future offerte dall'evoluzione tecnologica, come l'arrivo di ChatGPT o1, che potrebbe migliorare ulteriormente l'efficacia dell'IA nel supporto decisionale medico e nella formazione del personale.
File
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La tesi non è consultabile. |
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