• Chatbot
• Intelligenza Artificiale
• usabilità
• valutazione

L’obiettivo di questa tesi è lo sviluppo e la valutazione di un chatbot, progettato per migliorare l’interazione e la comunicazione degli studenti della facoltà di Informatica Umanistica dell'Università di Pisa. Il chatbot è basato su piattaforme preesistenti, Oraculum e Sybilla, integrate e personalizzate per soddisfare le esigenze specifiche del corso di laurea. Il progetto si articola in diverse fasi, partendo dalla raccolta dei requisiti, passando per l'implementazione tecnica utilizzando strumenti come Docker e Weaviate, fino all'integrazione dell'API GPT per migliorare l'interazione conversazionale.
L’analisi si concentra non solo sugli aspetti tecnici, ma anche sull’usabilità del chatbot attraverso test preliminari e test con utenti reali. La valutazione ha previsto l'adozione di una metodologia che include l’analisi delle performance del sistema, l'analisi di vari scenari di conversazione e un questionario denominato BUS per la valutazione dell'usabilità del chatbot. I risultati mostrano come l’integrazione di un chatbot nel contesto universitario possa facilitare l’accesso alle informazioni accademiche, migliorando l'esperienza utente e ottimizzando i processi amministrativi. Le conclusioni suggeriscono ulteriori miglioramenti per espandere le funzionalità del chatbot e renderlo uno strumento fondamentale per l’interazione accademica.

The objective of this thesis is the development and evaluation of a chatbot designed to improve interaction and communication for students of the Digital Humanities program at the University of Pisa. The chatbot is based on pre-existing platforms, Oraculum and Sybilla, integrated and customized to meet the specific needs of the degree program. The project is structured in several phases, starting with requirements gathering, followed by technical implementation using tools such as Docker and Weaviate, and culminating in the integration of the GPT API to enhance conversational interaction.
The analysis focuses not only on the technical aspects but also on the chatbot's usability through preliminary tests and real user testing. The evaluation adopted a methodology that included system performance analysis, the analysis of various conversation scenarios, and a questionnaire called BUS to assess the chatbot’s usability. The results show how the integration of a chatbot in the university context can facilitate access to academic information, improve user experience, and optimize administrative processes. The conclusions suggest further improvements to expand the chatbot’s functionalities and make it a fundamental tool for academic interaction.