Tesi etd-10102025-121436 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
GARCEA, GIADA
URN
etd-10102025-121436
Titolo
Gli agenti AI come soluzione al Data Deluge in ambiente industriale
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
relatore Prof. Mazzei, Daniele
Parole chiave
- agenti AI
- copilot
- Data Deluge
- dati industriali
- digitalizzazione
- Industria 4.0
- industria 5.0
- prioritizzazione
- user experience
- user journey
Data inizio appello
07/11/2025
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
07/11/2065
Riassunto
Questa tesi si apre con un’analisi dell’Industria 4.0 e della più recente Industria 5.0 per
evidenziarne i successi e le sfide, con particolare attenzione al problema del Data
Deluge. Segue un’analisi di Zerynth S.p.A. per inquadrare il mercato dei copiloti e degli
agenti conversazionali nel manifatturiero. La seconda parte è invece di carattere
applicativo e presenta il lavoro svolto durante il tirocinio in azienda tra user research,
prototipazione UX e test con utenti reali. Infine, le conclusioni offrono una riflessione
sugli apprendimenti metodologici e professionali maturati durante questo studio.
evidenziarne i successi e le sfide, con particolare attenzione al problema del Data
Deluge. Segue un’analisi di Zerynth S.p.A. per inquadrare il mercato dei copiloti e degli
agenti conversazionali nel manifatturiero. La seconda parte è invece di carattere
applicativo e presenta il lavoro svolto durante il tirocinio in azienda tra user research,
prototipazione UX e test con utenti reali. Infine, le conclusioni offrono una riflessione
sugli apprendimenti metodologici e professionali maturati durante questo studio.
File
| Nome file | Dimensione |
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La tesi non è consultabile. |
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