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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-10092003-111722


Tipo di tesi
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Autore
Fallone, Luca
Indirizzo email
luca.fallone@tiscali.it
URN
etd-10092003-111722
Titolo
Progettazione e realizzazione di un'architettura software per il riconoscimento automatico di espressioni facciali attraverso un sistema di visione artificiale
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA
Relatori
relatore De Rossi, Danilo
Parole chiave
  • segmentazione
  • reti neurali
  • espressioni facciali
  • riconoscimento
  • sistema di visione artificiale
Data inizio appello
05/11/2003
Consultabilità
Completa
Riassunto
Viene presentato un nuovo sistema di riconoscimento di espressioni facciali.
Attraverso un sistema di visione artificiale, si cattura l'immagine 3-D del volto di una persona, parallelamente all'acquisizione delle informazioni relative alla curvatura.
Da una segmentazione dell'immagine, si mettono in evidenza le zone del volto necessarie per effettuare il riconoscimento dell'espressione.

Con l'ausilio di reti neurali artificiali, mappe di Kohonen opportunamente addestrate, si giunge al riconoscimento di una delle 6 espressioni base (a cui si aggiunge l'espressione normale, cioe' l'assenza di un particolare stato emotivo): sorriso, paura, sorpresa, disgusto, tristezza, rabbia.