ETD

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• fenotipizzazione
• greenfeed
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• laser methane detector
• metano enterico
• pecore da latte
• phenotyping
• runinanti da latte
• vacche da latte

This thesis investigated enteric methane emissions in dairy ruminants by integrating nutritional mitigation, measurement methodologies, phenotyping and genomic analysis. In dairy cattle, the Laser Methane Detector (LMD) detected a 20% methane reduction in a commercial-farm trial using a feed additive, consistently with previous literature, while also highlighting the need for standardized protocols because measurements were affected by sampling time. A second trial confirmed good short-term repeatability but also showed variation across measurement windows and experimental weeks. In Comisana dairy ewes, GreenFeed measurements indicated relatively stable daily methane production across lactation, whereas methane intensity increased as lactation progressed. Comparison between GreenFeed and LMD showed weak agreement (R²=0.002), indicating that the two methods cannot be considered interchangeable. Finally, a GWAS conducted on 150 ewes identified 16 significant SNPs and several candidate genes related to growth, feed intake, energy and lipid metabolism. Overall, the results highlight the importance of integrating nutritional mitigation, robust measurement protocols and genetic information to improve the environmental efficiency of dairy production systems.

Questa tesi ha studiato le emissioni enteriche di metano nei ruminanti da latte integrando strategie nutrizionali, metodologie di misura, fenotipizzazione e analisi genomica. Nei bovini da latte, il Laser Methane Detector (LMD) ha rilevato in una prova aziendale una riduzione del metano del 20% con un additivo commerciale, coerente con la letteratura, evidenziando però la necessità di protocolli standardizzati per la sensibilità delle misure al momento di rilevazione. Una seconda prova ha confermato una buona ripetibilità a breve termine, ma anche variazioni legate all’orario di misura e alle settimane sperimentali. Nelle pecore Comisane, il GreenFeed ha mostrato una produzione giornaliera di metano relativamente stabile durante la lattazione, mentre l’intensità di metano aumentava con il progredire della lattazione. Il confronto tra GreenFeed e LMD ha evidenziato una debole concordanza (R²=0,002), indicando che i due metodi non sono intercambiabili. Infine, l’analisi GWAS su 150 pecore ha identificato 16 SNP significativi e diversi geni candidati associati a crescita, ingestione, metabolismo energetico e lipidico. Nel complesso, i risultati sottolineano l’importanza di integrare mitigazione nutrizionale, protocolli di misura robusti e informazioni genetiche per migliorare l’efficienza ambientale dei sistemi lattiero-caseari.