• analogue
• cmos
• ecg
• low power
• pacemaker
• state space
• switched capacitors
• wavelet
• filter
• Padè

L’ obiettivo di questo lavoro di tesi è di implementare la derivata prima della funzione wavelet gaussiana per riconoscere e analizzare il complesso QRS di un segnale IECG. Partendo dall’ espressione matematica della funzione, dopo l’uso della trasformata di Laplace, verrà applicata l’ approssimazione di Padè per arrivare a una forma razionale della funzione adatta per l’implementazione del filtro. Sarà mostrato che una realizzazione di tipo SC è preferibile invece di un’ implementazione diretta del filtro in tempo continuo in modo da evitare l’ uso di resistori di elevato valore. L’ ottimizzazione della sensitività, del rumore e del range dinamico del filtro saranno effettuati seguendo una procedura di tipo State-Space sia in tempo continuo che discreto. Il filtro risultante è SC CMOS del settimo ordine che utilizza un amplificatore operazionale di tipo CMOS.