• azure
• cloud
• data mart
• data warehouse
• etl
• reporting

Questa tesi presenta un'analisi completa di un progetto di data warehousing svolto durante un tirocinio curriculare. Il progetto è iniziato con l'ingestion dai sistemi gestionali del cliente, seguita dallo sviluppo di un processo ETL utilizzando i livelli bronze, silver e gold per garantire l'integrità dei dati. Le principali fasi hanno incluso l'analisi dei sistemi sorgente, la creazione dei processi ETL, lo sviluppo del modello di dati e il calcolo degli indici di produttività, il tutto implementato sull'infrastruttura cloud di Azure, che include servizi come Data Factory, Databricks e Power BI. Ogni capitolo esplora i dettagli tecnici delle fasi, evidenziando le sfide incontrate e le soluzioni implementate, dimostrando l'applicazione pratica dei sistemi cloud-based di BI.

This thesis presents a comprehensive analysis of a data warehousing project carried out during a curricular internship. The project began with data ingestion from the client’s management systems, followed by the development of an ETL process using bronze, silver, and gold layers to ensure data integrity. The main stages included the analysis of the source systems, the creation of ETL processes, the development of the data model, and the calculation of productivity indexes, all implemented on Azure’s cloud infrastructure, which includes services like Data Factory, Databricks, and Power BI. Each chapter delves into the technical details of the phases, highlighting the challenges encountered and the solutions implemented, demonstrating the practical application of cloud-based BI systems.