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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09242022-160306


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
PAGNANELLI, ALESSANDRO
URN
etd-09242022-160306
Titolo
Characterizaton of young open clusters in the Gaia era.
Dipartimento
FISICA
Corso di studi
FISICA
Relatori
relatore Prof.ssa Degl'Innocenti, Scilla
relatore Prof. Prada Moroni, Pier Giorgio
relatore Dott. Tognelli, Emanuele
Parole chiave
  • astrophysics
  • star evolution
  • age determination
  • open clusters
  • Gaia edr3
  • bayesian method
  • astrofisica
  • evoluzione stellare
  • determinazione etá
  • ammassi aperti
  • metodo bayesiano
Data inizio appello
24/10/2022
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
24/10/2025
Riassunto
The focus of this thesis is to analyze a set of 18 galactic open clusters younger than about 100 Myr, with enough stars in the TO and/or PMS be able to provide quite precise age and reddening estimates, using a bayesian approach. Using the Gaia eDR3 database,I performed a series of bayesian recoveries to provide a quantitative evaluation of the mean uncertainty on age determination. I also obtained general results about the effects of some systematic uncertainties for these young clusters that can arise from different physical phenomena, such as the presence of unresolved binaries in the clusters and surface stellar spots, that can alter the age determination process.

Lo scopo della tesi é di analizzare 18 giovani ammassi aperti galattici con età inferiori a circa 100 Myr, con sufficienti stelle nel TO e/o PMS da poter fornire delle precise stime di età ed arrossamento utilizzando un metodo bayesiano. Usando il database eDR3 di Gaia, ho condotto una serie di recovery bayesiane per ottenere una valutazione quantitativa sulle incertezze medie della stima di età. Inoltre, ho ottenuto risultati sugli effetti delle incertezze sistematiche sugli ammassi giovani, che emergono da diversi fenomeni fisici come la presenza di sistemi binari non risolti nell’ammasso e macchie superficiale delle stelle, che possono influenzare la stima di età.
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