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All'interno del settore dell'olio vegetale ci sono nodi critici dal punto di vista della sicurezza: poiché durante la fase di estrazione dell'olio dai residui di pressatura viene utilizzata una sostanza altamente tossica e infiammabile. Il solvente più utilizzato è l'esano, modeste quantità rimangono come residui all'interno dell'olio estratto.
L'esano può portare alla formazione di atmosfere infiammabili o tossiche, a causa della bassa tensione di vapore di questa sostanza questo può rappresentare un pericolo per gli operatori e le persone vicino allo stabilimento. Pertanto, è importante capire quali condizioni ambientali e di ventilazione possono portare a incidenti: l'obiettivo della tesi è costruire una correlazione tra indice di rischio, condizioni di temperatura e contenuto residuo di solvente all'interno dello spazio confinato. Per fare ciò è necessario sviluppare un modello, comprendendo il profilo di temperatura e la diffusione del vapore di esano all'interno di spazi confinati. Una volta valutati gli indici di rischio, è possibile prevedere quando gli operatori all'interno dell'impianto possono operare in condizioni di sicurezza.

Within the vegetable oil sector there are critical nodes from the point of view of safety: since a highly toxic and flammable substance is used during the oil extraction phase from the oil cakes. The most used solvent is hexane, modest quantities remain as residues within the extracted oil.
Hexane could lead to formation of flammable or toxic atmospheres, due to the low vapour pressure of this substance this can represent a danger to operators and people near the factory. Therefore, it is important to understand which ambient and ventilation conditions could lead to accidents: the aim of the thesis is to build a correlation between risk index, temperature conditions, and residual content of solvent inside the confined space. To do this is necessary to develop a model, understanding temperature profile and hexane vapour diffusion inside confined spaces. Once risk indices are evaluated, it is possible to predict when operators inside the plant can operate in safe conditions.