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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-09222019-232018


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
MAVILLONIO, MARIA SAVERIA
URN
etd-09222019-232018
Titolo
Analisi della cointegrazione di processi multivariati: un'applicazione alla struttura dei tassi d'interesse in Italia.
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Corso di studi
BANCA, FINANZA AZIENDALE E MERCATI FINANZIARI
Relatori
relatore Prof.ssa Giannetti, Caterina
Parole chiave
  • metodo di Johansen
  • VECM
  • VAR
  • Cointegrazione
Data inizio appello
07/10/2019
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
07/10/2089
Riassunto
L'analisi della cointegrazione di processi multivariati, in particolare i modelli autoregressivi vettoriali, implica la presenza di almeno un trend stocastico comune alle serie storiche prese in considerazione. La rappresentazione a correzione d'errore mette in relazione le diverse serie e in base al rango della matrice di cointegrazione è possibile definire il numero di relazioni di lungo periodo.
Per la stima dei parametri del VECM è utilizzato il metodo di Johansen. Dopo la disamina teorica di tali argomenti, si procede con l'applicazione alla struttura a termine dei tassi d'interesse di titoli di Stato italiani, in particolare BOT e BTP a diversa scadenza. L'analisi econometrica evidenzia relazioni di cointegrazione tra tali rendimenti, come previsto dalla teoria economica.
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