Tesi etd-09192018-111636 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
LOCONTE, ANTONIO
URN
etd-09192018-111636
Titolo
Identificazione di anomalie del traffico urbano e estrazione di pattern di correlazione (causa-effetto)
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
relatore Trasarti, Roberto
Parole chiave
- identificazione anomalie
- analisi associative
- mobilità
Data inizio appello
05/10/2018
Consultabilità
Completa
Riassunto
Studio di dati di mobilità derivanti da sensori montati su auto private, identificazione di features interessanti per lo studio del traffico urbano e l'identificazione di anomalie tramite tecniche di statistiche e/o outlier detection. Il set di anomalie verrà poi utilizzato per l'identificazione di correlazioni spazio-temporali allo scopo di determinare catene di eventi con relazioni di causa-effetto allo scopo di costruire un sistema di alerting e prediction.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| identifi...zione.pdf | 7.65 Mb |
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