Tesi etd-09182021-220226 |
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Tipo di tesi
Tesi di dottorato di ricerca
Autore
MAMONE, VIRGINIA
URN
etd-09182021-220226
Titolo
Machine vision and augmented reality unconventional solutions for clinical applications
Settore scientifico disciplinare
ING-INF/06
Corso di studi
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Relatori
tutor Prof. Ferrari, Vincenzo
Parole chiave
- 3D reconstruction
- augmented reality
- chirurgia assistita dal computer
- chirurgia guidata dalle immagini
- chronic wounds
- computer assisted surgery
- image guided surgery
- machine vision
- navigatore chirurgico
- realtà aumentata
- ricostruzione 3D
- robot chirurgio
- stereo vision
- surgical navigator
- surgical robot
- ulcere
- visione artificiale
- visione stereo
Data inizio appello
23/09/2021
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
23/09/2024
Riassunto
L'obiettivo di ricerca di questa tesi consiste nel dimostrare la fattibilità di andare oltre gli schemi consolidati per il tracking e la visualizzazione utilizzando telecamere e proiettori miniaturizzati corredati di appropriati metodi di visione artificiale. L'approccio standard per il tracking, che prevede l'uso di dispositivi esterni completamente dedicati a questo scopo, limita la gamma di funzionalità che possono essere offerte. Tali funzionalità sono state dimostrate nello sviluppo e implementazione di un navigatore chirurgico per un robot articolato a tre occhi per la sostituzione della valvola aortica e nello sviluppo e implementazione di un dispositivo di valutazione dello stato di guarigione delle ulcere dotato di funzionalità di realtà aumentata. Inoltre, ho esplorato l'uso della realtà aumentata proiettata come metodo di visualizzazione non convenzionale per la chirurgia, dimostrando che, se usata correttamente, può guidare compiti manuali proprio come i visori indossabili, offrendo al contempo numerosi vantaggi percettivi.
Attraverso il mio lavoro, ho dimostrato che l'elaborazione di immagini da due o più telecamere e l'uso di metodi di visualizzazione alternativi possono consentire l'implementazione di sistemi di chirurgia assistita dal computer anche in applicazioni particolarmente difficili, portare miglioramenti anche in applicazioni cliniche e aggiungere nuove funzionalità che non sarebbero altrimenti possibili attraverso approcci tradizionali.
The research aim of this thesis is to demonstrate the feasibility of moving beyond the traditional schemes for tracking and visualization by using miniaturized cameras and projectors equipped with appropriate computer vision methods. The standard approach for tracking, which involves the use of external devices completely dedicated to this scope, limits the range of functionalities that can be offered. Such functionalities have been demonstrated in the development and implementation of a surgical navigator for a three-eyed articulated robot for aortic valve replacement and in the development and implementation of wound healing assessment device with augmented reality functionalities. In addition, I explored the use of projected augmented reality as an unconventional visualization method for surgery, demonstrating that, if used properly, it can guide manual tasks just like head mounted displays, while offering numerous perceptual benefits.
Through my work, I have shown that image processing from two or more cameras and the use of alternative visualization methods can enable the implementation of computer-assisted surgery systems even in challenging scenarios, bring improvements also in clinical applications and add new functionality that would not otherwise be possible through traditional approaches.
Attraverso il mio lavoro, ho dimostrato che l'elaborazione di immagini da due o più telecamere e l'uso di metodi di visualizzazione alternativi possono consentire l'implementazione di sistemi di chirurgia assistita dal computer anche in applicazioni particolarmente difficili, portare miglioramenti anche in applicazioni cliniche e aggiungere nuove funzionalità che non sarebbero altrimenti possibili attraverso approcci tradizionali.
The research aim of this thesis is to demonstrate the feasibility of moving beyond the traditional schemes for tracking and visualization by using miniaturized cameras and projectors equipped with appropriate computer vision methods. The standard approach for tracking, which involves the use of external devices completely dedicated to this scope, limits the range of functionalities that can be offered. Such functionalities have been demonstrated in the development and implementation of a surgical navigator for a three-eyed articulated robot for aortic valve replacement and in the development and implementation of wound healing assessment device with augmented reality functionalities. In addition, I explored the use of projected augmented reality as an unconventional visualization method for surgery, demonstrating that, if used properly, it can guide manual tasks just like head mounted displays, while offering numerous perceptual benefits.
Through my work, I have shown that image processing from two or more cameras and the use of alternative visualization methods can enable the implementation of computer-assisted surgery systems even in challenging scenarios, bring improvements also in clinical applications and add new functionality that would not otherwise be possible through traditional approaches.
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