ETD

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• expected risk
• ostacolo
• probabilità di collisione
• rischio
• road safety
• trees

The accidental fall of trees onto road surfaces represents a risk that has so far received limited attention within road safety research, despite growing evidence that extreme weather events are increasing its frequency. This thesis applies the CRASH model (Collision Risk Analysis for Sudden Hazards), originally developed to assess the risk posed by unpredictable obstacles such as road signage and portal structures, to the novel domain of tree falls, with the aim of estimating collision probability and expected risk for vehicles in transit.
The work is based on an original collection of data on tree censuses and historical fall events in three municipalities in Tuscany: Carrara, Pietrasanta, and Forte dei Marmi. For each case study, the model inputs were defined — fall frequency, road geometry, traffic flow, speed distribution, driver reaction time, and deceleration — and processed through the dashboard developed.
The results, compared across the different territorial contexts, provide a first quantification of tree-fall risk on the road network and offer useful indications for road authorities in planning roadside vegetation maintenance and accident prevention.

La caduta accidentale di alberi sulla sede stradale rappresenta un rischio ancora poco indagato nell'ambito della sicurezza stradale, nonostante le crescenti evidenze di eventi meteorologici estremi che ne aumentano la frequenza. La presente tesi applica il modello CRASH (Collision Risk Analysis for Sudden Hazards), sviluppato per la valutazione del rischio da ostacoli imprevedibili quali portali e cartellonistica stradale, al nuovo ambito delle cadute arboree, con l'obiettivo di stimare la probabilità di collisione e il rischio atteso per i veicoli in transito.
Il lavoro si basa su una raccolta originale di dati relativi a censimenti arborei ed eventi di caduta storici in tre comuni della Toscana: Carrara, Pietrasanta e Forte dei Marmi. Per ciascun caso di studio sono stati definiti gli input richiesti dal modello — frequenza di caduta, geometria stradale, flusso di traffico, distribuzione delle velocità, tempo di reazione del conducente e decelerazione — elaborati attraverso la dashboard sviluppata.
I risultati, confrontati tra i diversi contesti territoriali, forniscono una prima quantificazione del rischio da caduta di alberi sulla rete stradale e offrono indicazioni utili agli enti gestori per la pianificazione della manutenzione del verde stradale e la prevenzione degli incidenti.